Per il team Data Science ricerchiamo un Data Scientist in possesso delle seguenti competenze tecnico-professionali:

Esperienza pratica sull’implementazione e utilizzo dei principali modelli di supervised e unsupervised learning: regression, classification, forecast, clustering, dimensionality reduction, recommendation.
Principali tecniche di data manipulation: cleansing, integration, normalization, anomaly detection, null imputation, features engineering.

Fluente conoscenza dei principali strumenti di lavoro: R (dplyr, caret, shiny), SQL, Microsoft Excel / Google Fogli.
Conoscenza lavorativa di almeno uno strumento di Business Intelligence: SAP BusinessObjects, QlikView, QlikSense, PowerBI, Tableau.

Altre competenze qualificanti come la conoscenza di SAP Predictive Analytics, Python, SAP HANA, H2O.ai, Celonis.

Altre competenze richieste:
Capacità di comprendere problemi di business complessi e proporre possibili soluzioni analitiche/intelligenti a supporto delle decisioni.
Perspicacia nell’interpretazione dei requisiti e nel comunicare i risultati agli stakeholder, facendo percepire il valore a tutti i livelli aziendali.

Esperienze e formazione:
Minimo 2 anni di esperienza in un ruolo rilevante (data scientist, data engineer et similia).
Almeno 1 caso di successo reale con forte contributo del machine learning, predictive analytics o AI.
Master, Laurea, o equivalente formazione in discipline quantitative (statistica, computer science, fisica, matematica, ingegneria, economia).

La retribuzione è commisurata al livello di seniority e i dipendenti potranno beneficiare di un premio (corrispondente a circa all'8% del RAL) legato al raggiungimento degli obiettivi personali e aziendali. È presente un piano di welfare aziendale e flexible benefit. L'azienda offre la possibilità di usufruire di flessibilità e autonomia nella scelta degli spazi e degli orari di lavoro introducendo lo smart working. La mensa è a due passi ed è completamente a carico dell'azienda. Queste sono solo alcune peculiarità che ci rendono un Great Place to work.


La persona verrà inserita all'interno di un team di lavoro giovane e dinamico.
Il percorso di crescita professionale prevede l'acquisizione di responsabilità nella gestione dei progetti di lavoro e nei rapporti diretti con i clienti
Le posizioni sono aperte tanto nella sede di centrale San Vendemiano (Treviso) che in quella operativa di Milano.